Praktische Recherchebeispiele
Übernimm gezielte Fragen, wähle Ergebnistypen und prüfe eine repräsentative Stichprobe.
Nutze diese Muster mit typisiertem Enrichment: enrichment_start in MCP oder enrichment.start über die HTTP-API. Jedes Element enthält bekannte Fakten in input und eine Frage. Reiche 1–100 Elemente in einem Batch ein, auch viele Telefon- und E-Mail-Anfragen. Für Ergebnisse in einem Sheet nutzt du sheets_research für neue Zeilen oder sheets_enrich für vorhandene Zeilen. Es sind Aufgabenbeispiele, keine vorab geprüften Ergebnisse.
Bei Recruiting-Fragen bedeutet false eine negative Antwort, kein fehlendes Ergebnis. Belegt die Quelle keine Antwort, sollte der Wert unbekannt bleiben. Eine Auswahlliste beschränkt das Format; sie rechtfertigt kein geratenes Land, wenn keines passt.
Eine aussagekräftige Stichprobe aufbauen
Wähle einige repräsentative Eingaben, darunter einen mehrdeutigen Namen und einen Fall ohne erwarteten Treffer. Prüfe Identität, Quellen, Antworttyp und tatsächliche Kosten. Eine bekannte Firma allein ist kein repräsentativer Qualitätstest.
Erweitere nach einem passenden Pilotlauf auf größere Batches. Vergleiche Läufe mit derselben Frage und Ergebnisdefinition. Änderungen an Frage, vorhandenen Eingaben oder Aktualität der Quellen können die Antwort beeinflussen.
Für feste Operationen den Katalog nutzen
Brauchst du eine vorhandene Plattformoperation wie eine Stellen- oder Websuche, suche zuerst im Katalog. Ein direkter HTTP-Aufruf vermeidet eine zusätzliche Recherche-Modellentscheidung, wenn Tool und Parameter die Aufgabe bereits ausdrücken. Direkte Katalogoperationen sind keine öffentlichen MCP-Tools. Ein verbundener MCP-Agent nutzt Recherche, wenn eine Frage die Interpretation oder Kombination von Belegen erfordert.